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Simply Predict intègre la puissance de la modélisation in silico et formations QSAR à l'expérience de plus de 20 ans de CEHTRA en matière de conseil réglementaire pour la santé humaine, l'écotoxicologie et l'évaluation des risques environnementaux.
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Dites bonjour à l'évaluation de la sécurité basée sur l'IA
IA
En appliquant des approches basées sur l'intelligence artificielle (Machine Learning), notamment les Quantitative Structure Activity Relationships (QSAR) et la Read-across à travers une large gamme d'outils reconnus, Simply Predict promeut les New Approach Methodologies (NAMs) in silico afin de remplacer les tests sur les animaux et de fournir des solutions rentables et rapides pour répondre aux besoins en R&D et aux obligations réglementaires de nos clients, notamment pour REACH,
les cosmétiques, les produits pharmaceutiques , les dispositifs médicaux, protection des plantes, les produits biocides et les perturbations endocriniennes.
Dernières actualités et prochains événements
CEHTRA est un partenaire associé à AiChemist MSC DN. Découvrez le projet !
Télécharger le poster de Simply Predict-Toxnavigation présenté à la SFT à Paris
1er workshop CEHTRA-Toxnavigation sur les NAMs in silico ! A Paris le 28 juin, 2024
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Nos experts
Khadija ZERDALI
Expert in silico et chef de projet
khadija.zerdali@cehtra.com
Accompagné de l'expertise collective d'autres experts in silico et réglementaires de CEHTRA !
Support in silico:
Maurine DUPLAA
Toxicologue
Mylène LEGER
Ecotoxicologue
Kevin BONNOT
Ecotoxicologue
Oussemah OUALI
Chimiste
Support réglementaire:
Clarisse BAVOUX
Expert en toxicologie et cosmétique
Brigitte CASENAVE
Expert en chimie
Julien LEGHAIT
Expert en perturbation endocrinienne
Cyril DUROU
Expert en écotoxicologie
Mathieu ROLLAND
Expert REACH
Stephane PIERRE
Expert en pharma
Pierre-Yves JOYEUX
Expert en dispositifs médicaux
Estelle BELTRAN
Expert en protection des plantes
Bénéficier des avantages des modèles in silico
Vous économisez considérablement du temps, des coûts et des ressources pour tous vos projets en matière de R&D et soumissions réglementaires.
Une utilisation croissante dans le contexte des New Approach Methodologies (NAMs), Next Generation Risk Assessment (NGRA) et 3Rs (Replacement, Reduction and Refinement of animal testing).
Accepté par les autorités réglementaires, notamment pour les soumissions de dossiers REACH & Cosmétiques et la directive ICH M7 pour les produits pharmaceutiques.
Des prédictions QSAR et Read-across
Simply Predict applique une batterie d'outils QSAR et Read-across reconnus pour prédire une large gamme de propriétés physicochimiques, de santé humaine, environnementales et écotoxicologiques. Si vous avez l'intention d'utiliser les résultats prédits pour remplir des obligations réglementaires, nos experts en réglementation peuvent vous aider avec la documentation requise.
Propriétés physico-chimiques
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Densité
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Constante de dissociation (pKa)
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Point d'éclair
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Hydrolyse
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Point de fusion
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Point d'ébullition
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Coefficient de partage octanol-eau (Log Kow)
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Pression de vapeur
-
Viscosité
-
Solubilité dans l'eau
Propriétés toxicologiques
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Toxicité cutanée aiguë
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Toxicité orale aiguë
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Toxicité aiguë par inhalation
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Cancérogénicité
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Absorption cutanée
-
Perturbation endocrinienne
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Irritation/corrosion des yeux
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Toxicité pour le développement
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Mutagénicité
-
Génotoxicité
-
Toxicité à doses répétées
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Toxicité pour la reproduction
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Irritation/corrosion de la peau
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Sensibilisation cutanée
Propriétés écotoxicologiques
-
Toxicité aiguë (poissons)
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Toxicité à long terme (poissons)
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Toxicité à court terme (daphnies)
-
Toxicité à long terme (daphnies)
-
Toxicité à court terme (algues)
-
Perturbation endocrinienne
Propriétés environnementales
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Bioaccumulation (BAF)
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Bioconcentratiion (BCF)
-
Biodégradabilité
La liste complète des modèles que nous appliquons est longue et varie selon les propriétés.
Voici quelques exemples de modèles bien connus que nous appliquons régulièrement !
OECD QSAR Toolbox, Leadscope, Nexus DEREK, Danish QSAR Database, VEGA, EPISuite, Toxtree
Vérifiez si vos substances d'intérêt peuvent être
prédites de manière fiable avec Simply Predict !
Des formations QSAR adaptées à vos besoins
Formation QSAR et Read-across pour les toxicologues
Objectifs clés :
Apprendre à appliquer des modèles in silico, à générer des rapports et à interpréter la fiabilité des résultats prédits.
Études de cas couvrant de nombreuses propriétés toxicologiques (la sensibilisation cutané, la mutagénicité d'Ames, etc.)
Batterie de modèles in silico multiples couverts, y compris l’OECD QSAR Toolbox, Toxtree, VEGA, etc.
Études de cas conçues pour couvrir les mono-constituants et les mélanges.
Apprendre à utiliser les résultats in silico dans les soumissions réglementaires : Rapports QMRF & QPRF
Intéressez de savoir plus ?
Pourquoi choisir Simply Predict ?
Une expertise combinée pour une stratégie décisive
Nos experts QSAR identifient et exécutent la batterie de modèles la plus adaptée et nos experts en réglementation valident la stratégie et les conclusions.
100% non-conflictuel et non-biaisé solutions
Nous ne développons pas de modèles ou d'outils de modèles ou d'outils de prédiction en interne, ni de liste de modèles ou de développeurs avec lesquels travailler ! Nous proposons des solutions sélectionnées à partir d'un large éventail de modèles in silico
au cas par cas.
Parce que
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Toutes les demandes standard sont assurées d'une réponse dans les 2 jours ouvrables.
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Nous sommes à votre écoute !
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Du lundi au vendredi : 9:00 - 18:00
(sauf jours fériés)
Notre adresse :
CEHTRA (Paris offices)
126 rue du Landy
93400 Saint-Ouen, France
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Métro: Mairie de Saint-Ouen
(lignes 13 et 14)
